IoT

🖥️ Description de la réalisation

Ce projet a pour objectif de concevoir une infrastructure centralisée de collecte et de traitement de données IoT pour la surveillance de ressources industrielles (ex : silos à grains), en lien avec les systèmes Actemium/Vinci. Il inclut le développement d’une API backend, une interface de visualisation et une passerelle de communication en temps réel.

💻 Environnement technologique

• Langages : C#, TypeScript

• Frameworks :

  • .NET (phase initiale)

  • Node.js avec Express (post-migration)

• Base de données : PostgreSQL (via Prisma ORM)

• Validation de schéma : Zod

• Communication temps réel : WebSocket

• Visualisation frontend : Web app (React ou équivalent)

• Autres outils :

  • Logging structuré

  • API auto-documentée

⚙️ Fonctionnalités principales

• 📡 Collecte des données IoT via passerelle unique

• 🔁 Migration de l’API C# vers Node.js pour plus de souplesse

• 🧱 Validation stricte des schémas d’entrée avec Zod

• 🧾 Documentation dynamique de l’API (OpenAPI/Swagger-like)

• 📊 Web app de visualisation des capteurs (données + statuts en temps réel)

• 📶 Communication WebSocket pour les mises à jour en direct

• 🧩 Système de logs structuré avec niveau de sévérité, timestamp, module, méthode, etc.

• 🗂️ Fichiers de logs mensuels

• ⚙️ Configuration des logs via app-settings.json

• 🧼 Suppression automatique des logs de plus de 6 mois

• ⏱️ Planification automatique des vérifications tous les 10 jours

🧠 Compétences mobilisées

[!info]+ Développement Backend

• Création d’API RESTful avec .NET et Express

• Migration backend C# vers Node.js + TypeScript

• Structuration de projets Node.js (routes, middlewares, services)

[!check]+ Validation et Sécurité

• Utilisation de Zod pour la validation des schémas

• Sécurisation des entrées API

[!bug]+ Logging structuré

• Implémentation d’un système de logs conforme à une norme interne :

  • Date/Heure, timestamp Unix, niveau de log, composant appelant, méthode, message

  • Configuration via app-settings.json

[!example]+ Communication temps réel

• Intégration de WebSocket pour les mises à jour live depuis les capteurs

• Gestion d’événements (connect/disconnect/update)

[!tip]+ Frontend Web

• Développement d’une interface web de visualisation des données IoT

• Suivi du statut des capteurs et représentation des valeurs collectées

[!star]+ Architecture & DevOps

• Étude de solutions de passerelle unique IoT

• Organisation modulaire de l’API pour faciliter les évolutions futures

📦 Éléments produits

• 🔧 API Backend (v1 en C#, v2 en Node.js avec Express, Prisma, Zod)

• 🌐 Application web de visualisation des données capteurs

• 📃 Documentation de l’API générée dynamiquement

• 🗂️ Fichiers de logs mensuels auto-nettoyés

• 📄 app-settings.json configurable

• 🧪 Rapports de tests : couverture API, validation WebSocket

• 📸 Captures d'écran :

  • Interface capteurs en temps réel

  • Journalisation des événements

📈 Bilan de la situation

[!important]+ Apports pour l’entreprise

• Intégration transparente avec les systèmes Actemium/Vinci

• Centralisation et automatisation de la collecte de données

• Réduction des erreurs humaines et meilleure traçabilité

• Temps réel pour l’analyse et la réactivité

[!star]+ Acquis personnels

• Maîtrise du passage d’une API .NET vers Node.js/TypeScript

• Compétences avancées en logging structuré et validation de schémas

• Expérience concrète en architecture IoT et communication WebSocket

• Mise en œuvre d’une approche temps réel + visualisation frontend